Previsioni in profondità
Approfondimenti tecnici sul funzionamento delle previsioni fotovoltaiche basate sulla fisica: dai modelli meteo alla trasposizione fino all’analisi dell’accuratezza.
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Previsioni fotovoltaiche: modello fisico o machine learning
Due approcci opposti per prevedere la produzione: uno simula la fisica, l'altro impara dai dati. Perché la differenza conta per la tua previsione.
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Da dove arrivano le previsioni meteo: i modelli NWP
La previsione di produzione vale quanto il dato meteo che la alimenta. Come funzionano i modelli numerici e dove sbagliano quando c'è di mezzo il sole.
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Perché la nuvolosità è così difficile da prevedere
La temperatura è prevedibile, la posizione del sole si calcola. Le nuvole no: sono teoria del caos in azione e la prima fonte di errore previsionale.
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Il viaggio della luce: dallo spazio al tuo pannello
Segui un raggio di sole dal limite dell'atmosfera fra diffusione, assorbimento, nuvole e riflessi, fino al tuo modulo inclinato dove diventa elettricità.
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Modelli di trasposizione: irraggiamento sul piano inclinato
I dati meteo descrivono una superficie orizzontale, i tuoi moduli sono inclinati. Il ponte matematico si chiama trasposizione: la scelta del modello pesa.
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Nowcasting, day-ahead e a 7 giorni: quanto sono accurati
Una previsione a 15 minuti e una a 7 giorni sono problemi diversi. Ecco cosa può dare davvero ogni orizzonte e dove l'accuratezza inizia a decadere.
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Perché un impianto nuovo non ha bisogno di dati storici
Quasi tutti gli strumenti di previsione chiedono mesi di storico prima di funzionare. Un modello fisico parte dal primo giorno: ecco perché e cosa cambia.