Prognoze în detaliu
Analize tehnice despre modul în care funcționează prognozele fotovoltaice bazate pe fizică: de la modele meteo la transpoziție și analiza preciziei.
← Înapoi la blog- 1
Prognoză fotovoltaică: model fizic sau machine learning?
Două abordări diferite pentru aceeași prognoză: una modelează fizica, cealaltă învață din date. Iată de ce distincția contează pentru sistemul tău.
- 2
De unde vin prognozele meteo — modelele NWP pe scurt
Prognoza ta de producție depinde direct de datele meteo de intrare. Cum funcționează modelele numerice, ce prind bine și unde dau greș pentru fotovoltaic.
- 3
De ce norii sunt cea mai dificilă variabilă din prognoză
Temperatura e previzibilă, poziția soarelui se calculează exact. Norii însă sunt teoria haosului în acțiune și cea mai mare sursă de eroare din prognoză.
- 4
Călătoria radiației: din spațiu până la panoul tău
Urmărește o rază de soare de la marginea atmosferei, prin difuzie, absorbție, nori și reflexie, până ajunge pe panoul tău înclinat și devine curent.
- 5
Modele de transpoziție — radiația pe planul înclinat
Datele meteo spun ce ajunge pe o suprafață orizontală, dar panourile tale sunt înclinate. Puntea matematică dintre cele două se numește transpoziție.
- 6
Nowcasting, day-ahead și o săptămână — ce precizie ai
O prognoză la 15 minute și una la 7 zile sunt probleme diferite. Iată ce oferă realist fiecare orizont de timp și unde începe să scadă acuratețea.
- 7
De ce un sistem nou nu are nevoie de date istorice
Majoritatea aplicațiilor de prognoză cer luni întregi de istoric. Un model fizic funcționează din prima zi: cum este posibil și ce înseamnă pentru tine.