Artikelen met tag: forecasting
← Terug naar de blogWaarom een mondiale prognose niet genoeg is
Mondiale weermodellen smeren de wolken uit die je opbrengst bepalen. Waarom regionale weermodellen belangrijk zijn voor een nauwkeurige zonneprognose.
Nieuwe installatie? Geen historische data nodig
De meeste prognosetools hebben maanden aan geschiedenis nodig voordat ze werken. Een natuurkundig model werkt vanaf dag één. Dit is waarom dat kan.
Nowcasting, day-ahead en weekprognose: nauwkeurigheid
Een prognose voor 15 minuten en een voor 7 dagen zijn verschillende problemen. Dit kan elke horizon realistisch leveren en waar de nauwkeurigheid afbreekt.
Transpositiemodellen: wat er op je schuine paneel valt
Weerdata geeft de instraling op een horizontaal vlak, maar je panelen staan schuin. De brug daartussen heet transpositie en de modelkeuze doet ertoe.
De reis van zonlicht: van ruimte naar paneel in 8 stappen
Volg een zonnestraal van de rand van de atmosfeer, via verstrooiing, absorptie, wolken en reflectie, tot hij je schuine paneel bereikt en stroom wordt.
Waarom bewolking de moeilijkste variabele is
Temperatuur is voorspelbaar en de zonnestand te berekenen. Maar wolken? Chaostheorie in de praktijk en de grootste bron van fouten in zonneprognoses.
Waar weersverwachtingen vandaan komen: NWP-modellen
Je zonneprognose is zo goed als de weerdata erachter. Zo werken numerieke weermodellen, wat ze goed doen en waar ze tekortschieten voor zonne-energie.
Zonneprognose: natuurkunde of machine learning?
Twee fundamenteel verschillende manieren om zonnestroom te voorspellen: de een modelleert de natuurkunde, de ander leert van data. Dit is het verschil.